Der neue Search Funnel: SEO-Strategien für KI-gestützte Sichtbarkeit.

Die Art, wie Menschen Informationen suchen, verändert sich gerade grundlegend. Über zwei Jahrzehnte war Google der zentrale Einstiegspunkt für nahezu jede Online-Recherche. Heute verteilt sich die Customer Journey auf ein Dutzend digitaler Berührungspunkte: KI-Assistenten wie ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini oder Perplexity beantworten Fragen direkt, Nutzer informieren sich über YouTube, Reddit, Fachportale, soziale Netzwerke und Bewertungen — und treffen ihre Entscheidung häufig, bevor sie überhaupt eine klassische Suchmaschine öffnen.

Für Unternehmen ist das ein Paradigmenwechsel. Wer sich weiterhin ausschließlich auf klassische Suchmaschinenoptimierung konzentriert, wird Sichtbarkeit verlieren — und zwar an Orten, die im eigenen Reporting gar nicht erst auftauchen. Gefragt ist eine Strategie, die nicht nur Rankings verbessert, sondern ein Unternehmen als vertrauenswürdige Informationsquelle positioniert: für Menschen und für Maschinen.

01 · WandelVom linearen Funnel zur verteilten Journey

Früher verlief der Suchprozess in einer geraden Linie: Nutzer gibt ein Keyword bei Google ein, Google zeigt zehn organische Ergebnisse, Nutzer klickt auf eine Website, Unternehmen gewinnt einen Besucher. Dieses Modell hat die gesamte SEO-Branche geprägt — inklusive ihrer Kennzahlen, ihrer Tools und ihrer Argumentationen.

Heute sieht dieselbe Reise deutlich verzweigter aus. Ein potenzieller Kunde fragt zunächst ChatGPT nach einer Empfehlung, schaut anschließend ein YouTube-Video, liest Bewertungen bei Google, prüft Erfahrungsberichte auf Reddit, überfliegt eine AI Overview und besucht erst danach — wenn überhaupt — die Website eines Anbieters. Viele dieser Berührungspunkte finden statt, ohne dass jemals ein klassisches Suchergebnis angeklickt wird — weshalb sie in den meisten Reportings schlicht fehlen. Wie sich diese verteilten Kontakte trotzdem zusammenführen lassen, beschreiben wir im Beitrag zum Customer-Journey-Tracking.

Dazu kommt, dass die Ergebnisseite selbst immer weniger aus zehn blauen Links besteht — wie stark sich ihr Aufbau inzwischen verschoben hat, haben wir separat aufgeschlüsselt. Genau deshalb verändert sich auch die Aufgabe der Suchmaschinenoptimierung. Sie hört auf, ein Ranking-Spiel zu sein, und wird zu einer Frage der Präsenz: An wie vielen der relevanten Berührungspunkte taucht eine Marke auf — und mit welcher Aussage?

02 · MechanikWie KI entscheidet, wen sie zitiert

Große Sprachmodelle verarbeiten enorme Mengen an Text und wählen daraus die Quellen aus, die sie für belastbar halten. Anders als eine klassische Suchmaschine bewerten sie nicht in erster Linie einzelne Keywords, sondern versuchen den gesamten Kontext einer Frage zu erfassen — und dann eine Antwort zu konstruieren, statt eine Liste zu sortieren.

In der Auswahl dieser Quellen spielen mehrere Faktoren zusammen:

• Fachliche Substanz: Enthält der Text prüfbare Aussagen, eigene Daten, konkrete Beispiele?
• Vertrauenswürdigkeit: Ist erkennbar, wer schreibt und mit welcher Qualifikation?
• Aktualität: Wird der Inhalt gepflegt oder ist er seit vier Jahren unverändert?
• Struktur: Lassen sich Aussagen sauber als abgeschlossene Bedeutungseinheiten entnehmen?
• Externe Erwähnungen: Wird die Marke auch andernorts in diesem Zusammenhang genannt? Reine Nennungen ohne Link zählen hier mit.
• Konsistenz: Stimmen Name, Adresse, Leistungen und Kernaussagen über alle Quellen hinweg überein?

Wer in KI-Antworten vorkommen möchte, muss also deutlich mehr leisten, als eine Website technisch sauber zu optimieren. Es geht darum, ein über das Web verteiltes, widerspruchsfreies Bild der eigenen Marke zu erzeugen.

03 · TechnikWelcher Index hinter welchem Assistenten steckt

Ein Punkt, der in der GEO-Diskussion fast immer untergeht: Die Assistenten teilen sich keinen gemeinsamen Index. Jeder zieht aus anderen Quellen — und das hat sehr praktische Folgen dafür, wo eine Marke überhaupt auftauchen kann.

• Google AI Overviews und Gemini arbeiten auf Googles eigenem Index. Was dort nicht indexiert ist, kann nicht zitiert werden.
• ChatGPT beantwortet aktuelle Fragen über eine eigene Websuche, die auf Bing-Daten und einem eigenen Crawler aufsetzt.
• Microsoft Copilot sitzt ebenfalls auf Bing.
• Perplexity betreibt einen eigenen Crawler und ergänzt ihn um Drittanbieter-Indizes.

Daraus folgt etwas Unspektakuläres, das trotzdem kaum jemand macht: Bing nicht ignorieren. In unseren Projekten finden wir regelmäßig Seiten, die bei Google sauber indexiert sind und bei Bing schlicht fehlen — womit sie für einen erheblichen Teil der KI-Assistenten gar nicht existieren. Die Bing Webmaster Tools einzurichten und den Index zu prüfen kostet eine halbe Stunde. Wir machen das inzwischen in jedem Projekt zuerst.

Crawler-Zugriff: Training und Live-Abruf sind zwei verschiedene Dinge

Die zweite technische Hürde liegt in der robots.txt. Viele Unternehmen haben 2024 und 2025 pauschal alle KI-Bots gesperrt — eine damals nachvollziehbare Entscheidung, die heute oft der Grund ist, warum eine Marke in Antworten nicht vorkommt. Wichtig ist die Unterscheidung: Manche Bots sammeln Trainingsdaten, andere holen eine Seite erst in dem Moment, in dem ein Nutzer eine Frage stellt.

Wer GPTBot aussperrt, aber OAI-SearchBot und ChatGPT-User erlaubt, bleibt in ChatGPT-Antworten zitierfähig, ohne Trainingsdaten zu liefern. Wer pauschal alles blockt, verschwindet — und merkt es nicht, weil kein Tool davor warnt.

04 · StrategieSEO wird zur digitalen Markenstrategie

Klassische Suchmaschinenoptimierung konzentrierte sich lange auf die Rankings einzelner Keywords. Moderne SEO verfolgt ein deutlich größeres Ziel: überall dort sichtbar zu sein, wo Menschen nach Antworten suchen. Das betrifft Google und AI Overviews genauso wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Bing Copilot — und darüber hinaus YouTube, Fachportale, Branchenverzeichnisse, Bewertungsplattformen, Social Media, Podcasts und Presseportale.

Je häufiger eine Marke im Web als kompetente Quelle erscheint, desto wahrscheinlicher wird sie von KI-Systemen berücksichtigt. Das klingt banal, hat aber eine unbequeme Konsequenz: Sichtbarkeit lässt sich nicht mehr an einem einzigen Kanal festmachen — und damit auch nicht mehr an einer einzigen Kennzahl. Wo genau die Trennlinie zwischen klassischem SEO und GEO verläuft, haben wir in GEO vs. SEO 2026 auseinandergenommen.

Besonders unterschätzt werden dabei Community-Plattformen. Reddit-Threads tauchen auffällig häufig als Quelle in KI-Antworten auf, weil dort echte Erfahrungsberichte in dichter Form liegen. Was das für Unternehmen bedeutet, steht in unserer Einordnung zu Reddit als Suchquelle und in der Auswertung dazu, was Forenlinks für SEO und GEO wirklich bringen.

05 · ContentTopic Cluster statt Keyword-Texte

Ob klassische Suchmaschine oder generatives System — beide brauchen dasselbe: inhaltlich belastbare Texte. Es reicht längst nicht mehr, einen Beitrag auf ein Keyword hin zu optimieren. Moderne Inhalte beantworten eine komplette Fragestellung und liefern einen erkennbaren Mehrwert.

Guter Content zeichnet sich heute dadurch aus, dass er umfassende Antworten gibt, verständlich geschrieben ist, aktuelle Informationen enthält, verschiedene Perspektiven beleuchtet, konkrete Beispiele liefert, logisch aufgebaut ist — und dadurch Vertrauen schafft. Nichts davon ist neu. Neu ist, dass es inzwischen messbar über Sichtbarkeit entscheidet.

Warum Topic Cluster den Unterschied machen

Besonders wirksam sind sogenannte Topic Cluster: mehrere thematisch zusammenhängende Inhalte, die sich gegenseitig ergänzen und intern sinnvoll verlinkt sind. Ein zentraler Pillar-Beitrag deckt das Thema in der Breite ab, spezialisierte Artikel gehen in die Tiefe, und alle verweisen aufeinander.

Dadurch erkennen Google und KI-Systeme, dass ein Unternehmen auf einem Fachgebiet über zusammenhängende Expertise verfügt — statt über zwölf isolierte Einzeltexte. In unseren Projekten ist das der Hebel mit dem konstantesten Effekt: Nicht der einzelne Artikel gewinnt, sondern das Themenfeld.

Zitierfähigkeit entsteht auf Absatzebene

Generative Systeme zitieren keine Artikel, sondern einzelne Abschnitte. Ein Modell zerlegt einen Text in Passagen und bewertet jede davon für sich. Das verändert, wie man schreibt: Jeder Absatz muss ohne den Absatz davor verständlich bleiben.

Woran wir das in der Redaktion festmachen:

• Eine Aussage pro Absatz — und sie steht im ersten Satz, nicht im letzten.
• Keine Pronomen-Ketten über Absatzgrenzen. „Dieser Ansatz“ ist für ein Modell ohne Kontext leer; der Begriff gehört wiederholt.
• Zahlen immer mit Quelle und Stand. Eine Zahl ohne Datum wird selten übernommen.
• Definitionen ausschreiben, statt sie aus dem vorherigen Abschnitt vorauszusetzen.
• Zwischenüberschriften als echte Fragen, wenn die Zielgruppe so fragt — das erhöht die Trefferwahrscheinlichkeit messbar.

Welche Formate dabei am häufigsten als Quelle auftauchen, haben wir in Welche Content-Typen die KI-Suche wirklich zitiert ausgewertet.

06 · StrukturStrukturierte Daten und Entity SEO

Künstliche Intelligenz verarbeitet Inhalte deutlich zuverlässiger, wenn diese klar strukturiert sind. Dazu gehören saubere Überschriftenhierarchien, FAQ-Bereiche, Tabellen, Listen, strukturierte Daten nach Schema.org, transparente Autoreninformationen und eindeutige Unternehmensdaten.

Strukturierte Daten helfen dabei, Produkte, Dienstleistungen, Standorte, Bewertungen und Ansprechpartner unmissverständlich einzuordnen. Sie sind kein Ranking-Trick, sondern eine Übersetzungshilfe: Sie sagen der Maschine, was ein Textabschnitt bedeutet.

Entity SEO — Marken statt Keywords

Ein besonders wichtiger Bestandteil moderner Optimierung ist die Entity Optimization. Während Suchmaschinen früher vor allem einzelne Wörter analysierten, erkennen sie heute Beziehungen zwischen Unternehmen, Personen, Orten, Produkten und Dienstleistungen.

Google und KI-Systeme versuchen zu verstehen: Wer ist dieses Unternehmen? Welche Leistungen bietet es an? Welche Experten arbeiten dort? Welche Standorte existieren? Welche Themen gehören zur Marke — und welche Beziehungen bestehen zu anderen Unternehmen? Je eindeutiger diese Informationen im Web hinterlegt sind, desto präziser lässt sich eine Marke einordnen. Und was sich nicht einordnen lässt, wird nicht empfohlen. Der sichtbarste Beleg dafür, dass Google eine Marke als eigenständige Entität führt, ist ein Knowledge Panel.

1. Konsistente Benennung: Firmenname, Rechtsform und Schreibweise überall identisch — Website, Impressum, Verzeichnisse, Social Profile.
2. Verknüpfte Profile: sameAs-Referenzen im Schema-Markup auf alle offiziellen Präsenzen.
3. Sichtbare Personen: Autorenseiten mit Qualifikation, Erfahrung und Kontakt statt anonymer Redaktionstexte.
4. Eindeutige Standortdaten: Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten identisch über alle Quellen hinweg.
5. Thematische Zuordnung: Klar erkennbar, für welche zwei bis drei Fachgebiete die Marke steht — nicht für zwanzig.

07 · AutoritätDigital PR, Bewertungen und E-E-A-T

Backlinks bleiben relevant — allerdings verschiebt sich die Bewertung. Nicht die Anzahl der Links entscheidet, sondern die Glaubwürdigkeit der Quelle und der Kontext der Erwähnung. Digitale PR sorgt dafür, dass ein Unternehmen regelmäßig auf hochwertigen Seiten genannt wird: in Fachmagazinen, regionalen Medien, Branchenportalen, Interviews, Expertenbeiträgen, Studien, Pressemitteilungen und Podcasts.

Wie viele Verweise es dafür überhaupt braucht, beantworten wir in Wie viele Backlinks braucht eine Website? — die Antwort fällt unspektakulärer aus, als die meisten erwarten. Jede hochwertige Erwähnung stärkt die digitale Reputation einer Marke. Und genau diese Reputation fließt zunehmend in generative Systeme ein — oft sogar dann, wenn die Erwähnung gar keinen Link enthält.

Bewertungen sind ein KI-Signal

Auch Bewertungen entwickeln sich zu einem gewichtigen Faktor. KI-Assistenten greifen bei Empfehlungsfragen häufig auf öffentlich verfügbare Rezensionen zurück, weil diese dicht, meinungsstark und gut strukturiert sind. Entscheidend sind Anzahl, Aktualität, Durchschnittsbewertung, Qualität der Rezensionen — und die Antworten des Unternehmens darauf.

Aktives Bewertungsmanagement verbessert daher nicht nur das Vertrauen potenzieller Kunden, sondern erhöht messbar die Wahrscheinlichkeit, von einem KI-System genannt zu werden.

Bei Ortsbezug schlagen lokale Signale durch

Sobald eine Frage einen Ort enthält — „guter Zahnarzt in Köln“, „SEO-Agentur in meiner Nähe“ — verschiebt sich die Quellenlage deutlich. Die Assistenten greifen dann vor allem auf Kartendienste, Branchenverzeichnisse und Bewertungen zu, weil dort strukturierte, geprüfte Daten liegen.

Praktisch heißt das: Ein gepflegtes Google-Unternehmensprofil mit korrekten Kategorien, Leistungen und Öffnungszeiten ist für lokale KI-Antworten oft wichtiger als die eigene Startseite. Dazu kommt NAP-Konsistenz — Name, Adresse und Telefonnummer identisch über alle Verzeichnisse hinweg. Widersprüchliche Angaben führen nicht zu einer schlechteren Platzierung, sondern dazu, dass eine Marke gar nicht erst sicher zugeordnet wird. Wie wir das aufbauen, steht auf unserer Local-SEO-Seite.

E-E-A-T bleibt der gemeinsame Nenner

Google bewertet Inhalte weiterhin nach Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness. Diese Kriterien spielen inzwischen auch bei generativen Systemen eine zentrale Rolle. Unternehmen sollten deshalb sichtbar machen, wer die Inhalte erstellt, welche Qualifikationen und welche praktische Erfahrung dahinterstehen, welche Referenzen vorliegen und welche Zertifizierungen existieren. Je transparenter das kommuniziert wird, desto größer das Vertrauen — auf beiden Seiten.

08 · FormateVideo, Audio und neue Einstiegspunkte

Immer mehr Suchanfragen werden über Videos beantwortet. YouTube entwickelt sich zunehmend zu einer eigenständigen Suchmaschine für komplexe Fragestellungen — und ist zugleich eine der meistzitierten Quellen in generativen Antworten, weil Transkripte maschinell hervorragend auswertbar sind.

Unternehmen sollten deshalb neben klassischen Blogartikeln auch Videos, Infografiken, Podcasts, Webinare, Animationen, Vorher-Nachher-Beispiele und Fallstudien produzieren. Multimediale Inhalte erhöhen nicht nur die Reichweite, sondern schaffen zusätzliche Einstiegspunkte — und damit zusätzliche Chancen, als Quelle aufgegriffen zu werden. Auch soziale Profile sind inzwischen durchsuchbar; worauf es dabei ankommt, steht in unserem Instagram-SEO-Guide.

Wichtig dabei: Jedes Format braucht eine textliche Entsprechung. Ein Video ohne Transkript, eine Infografik ohne beschreibenden Fließtext, ein Podcast ohne Shownotes — all das existiert für Sprachmodelle praktisch nicht.

09 · MessungKI-Sichtbarkeit messen — und ihre Grenzen

Der unangenehmste Teil zuerst: Es gibt keine Search Console für KI-Antworten. Niemand liefert eine verlässliche Impressionszahl, und wer eine verspricht, schätzt. Was es gibt, sind vier Hilfsgrößen, die zusammen ein belastbares Bild ergeben — so arbeiten wir in laufenden Mandaten.

1. Ein festes Prompt-Set. Zwanzig bis vierzig Fragen, die die Zielgruppe tatsächlich stellt, monatlich gegen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot laufen lassen. Protokolliert wird dreierlei: genannt ja/nein, an welcher Stelle der Antwort, mit oder ohne verlinkte Quelle. Nach drei Durchläufen sieht man eine Richtung, nach sechs eine Entwicklung.
2. Referral-Domains in GA4. chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com und claude.ai als eigene Channel-Gruppe anlegen. Das erfasst längst nicht alles — viele Assistenten übergeben keinen Referrer, und dann landet der Besuch als Direct-Traffic — aber die Kurve bleibt vergleichbar.
3. Brand-Suchen in der Search Console. Wer über eine KI-Antwort auf eine Marke stößt, googelt sie anschließend oft. Steigende Markenanfragen ohne Kampagne im Hintergrund sind eines der ehrlichsten Signale, die wir kennen. Wie sich solche Muster filtern lassen, zeigen wir im Beitrag zu Fragen-Regex in der Search Console.
4. Anfragequalität. Ein Pflichtfeld „Wie sind Sie auf uns gekommen?“ im Kontaktformular liefert mehr Erkenntnis als jedes Dashboard. „Über ChatGPT“ taucht dort seit Monaten zunehmend auf.

Welche Kennzahlen sich darüber hinaus lohnen und welche nur gut aussehen, haben wir in KI-Markensichtbarkeit messen ausführlich auseinandergenommen; wie man die Berührungspunkte davor sauber zusammenführt, steht im Beitrag zum Customer-Journey-Tracking.

Was GEO nicht leistet

Wir halten es für wichtiger, das klar zu sagen, als eine Leistung zu verkaufen, die niemand garantieren kann:

• Ein Platz in einer KI-Antwort lässt sich nicht kaufen und nicht zusichern. Es gibt kein Anzeigenformat und keinen Hebel, der ihn erzwingt.
• Antworten sind volatil. Dieselbe Frage liefert zweimal hintereinander unterschiedliche Quellen — Einzelmessungen sagen deshalb nichts aus.
• Eine Nennung ist kein Besuch. In vielen Fällen ersetzt sie einen: Der Nutzer bekommt seine Antwort und klickt nicht.
• Die Wirkung ist zeitversetzt. Wer heute anfängt, misst in Monaten, nicht in Wochen.

Unterm Strich ist GEO für uns kein Umsatzhebel mit kurzer Leine, sondern eine Absicherung: Es sorgt dafür, dass eine Marke in dem Teil der Suche vorkommt, der gerade entsteht — und der auch dann wächst, wenn niemand etwas tut.

10 · GEODer Fahrplan für 2026

Immer häufiger fällt in der Branche der Begriff GEO — Generative Engine Optimization. Gemeint ist die Optimierung für KI-gestützte Antwortsysteme. Dabei geht es nicht darum, SEO zu ersetzen, sondern es zu erweitern. Wer GEO als kleines Add-on einkaufen will, hat den Umfang der Verschiebung unterschätzt.

Moderne GEO-Strategien umfassen im Kern:

• hochwertige Experteninhalte mit erkennbarer Autorenschaft
• semantische statt keyword-zentrierter Optimierung
• konsequentes Entity Management über alle Kanäle
• strukturierte Daten für alle relevanten Objekttypen
• Digital PR und aktives Reputationsmanagement
• lokale Sichtbarkeit und gepflegte Verzeichniseinträge
• FAQ-Inhalte und Wissensdatenbanken in klarer Frage-Antwort-Form
• Zugänglichkeit für LLM-Crawler — GPTBot, PerplexityBot und Google-Extended nicht versehentlich per robots.txt aussperren
• kontinuierliche Aktualisierung bestehender Inhalte statt ständig neuer Texte

Bei der Messung hilft ein Perspektivwechsel. Klassisches Tracking greift zu kurz, weil ein Nutzer, der über ChatGPT auf eine Marke stößt und sie anschließend direkt googelt, im Reporting als Direct- oder Brand-Traffic erscheint. Belastbar sind stattdessen Proxy-Metriken: der Erwähnungsanteil in standardisierten Test-Prompts, der Anstieg von Brand-Suchanfragen, der wachsende Referral-Traffic aus KI-Domains — und vor allem die Qualität der eingehenden Anfragen.

11 · FAQHäufige Fragen

Fazit: Sichtbarkeit entsteht überall

Die Zukunft der Suche ist nicht mehr linear. Nutzer bewegen sich zwischen klassischen Suchmaschinen, KI-Assistenten, sozialen Netzwerken, Videos, Bewertungsplattformen und Fachportalen. Unternehmen müssen ihre digitale Präsenz deshalb als Ganzes betrachten — nicht als Summe einzelner Kanäle mit getrennten Budgets.

Der Erfolg moderner Suchmaschinenoptimierung besteht nicht mehr ausschließlich darin, bei Google auf Platz eins zu stehen. Wichtiger wird, überall dort präsent zu sein, wo Menschen nach Antworten suchen — und genau dort als vertrauenswürdige Quelle wahrgenommen zu werden.

Wer hochwertige Inhalte erstellt, seine Marke konsequent als Expertise positioniert, strukturierte Daten nutzt, digitale PR betreibt und seine Online-Reputation aktiv aufbaut, wird nicht nur in klassischen Suchergebnissen erfolgreich sein. Er erhöht zugleich die Chance erheblich, von ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und anderen Systemen als relevante Quelle zitiert und empfohlen zu werden. Genau darin liegt der entscheidende Wettbewerbsvorteil in der neuen Suchwelt.

Wie ein solcher Aufbau konkret aussieht, beschreiben wir auf unserer GEO-/AEO-Seite und im Detail in unserem SEO-Leitfaden. Wer lieber mit einer Bestandsaufnahme startet, findet im Website-Audit den passenden Einstieg — oder meldet sich direkt über das Kontaktformular.

Gründer & Inhaber · DieWebAG©

Jörg Strömsdörfer

Seit 2009 Kopf hinter DieWebAG© in Köln-Rodenkirchen. Begleitet Unternehmen von der ersten Keyword-Recherche bis zur fertigen Kampagne und schreibt regelmäßig über das, was zwischen klassischem SEO und generativer Suche gerade wirklich passiert.

Autorenprofil 0221 27096750 office@diewebag.de